Аналитики Pew Research Center провели масштабное исследование, чтобы оценить реальное влияние генеративных нейросетей на наполнение всемирной паутины. Эксперты проанализировали случайную выборку из 10 тысяч веб-страниц на английском языке, собранных в июле 2026 года через сервис Common Crawl. Для выявления авторства использовалась специальная модель машинного обучения, сканирующая тексты на наличие лингвистических паттернов, свойственных алгоритмам.
Резкий рост синтетического контента
Общие результаты показали, что примерно 10% всех существующих страниц содержат признаки текста, созданного или существенно отредактированного искусственным интеллектом. Однако эта цифра не отражает текущей динамики, так как в выборку попало множество материалов, опубликованных задолго до появления современных генеративных моделей.
Ситуация кардинально меняется при фильтрации данных по дате публикации. Если рассматривать исключительно контент, появившийся после запуска ChatGPT в ноябре 2022 года, доля страниц с ИИ-авторством превышает одну треть. Это подтверждает тезис о том, что объем синтетического контента растет пропорционально распространению доступных инструментов генерации текста.
- В общей выборке доля страниц с признаками ИИ составляет около 10%.
- Среди материалов, опубликованных после конца 2022 года, этот показатель превышает 33%.
- Для анализа применялись алгоритмы, выявляющие специфические языковые особенности машинного текста.
Полученные данные демонстрируют, как быстро технологии трансформируют информационное пространство, делая машинный контент стандартом для новых публикаций в сети.
